Abstract

Spec Care Dentist. 2021 May;41(3):309-318.doi: 10.1111/scd.12566.
Ehsan BAGHANI * , Aviv OUANOUNOU **
* Faculty of Dentistry, The University of Toronto, Toronto, Ontario.
** Faculty of Dentistry, Department of Clinical Sciences (Pharmacology & Preventive Dentistry), University of Toronto, Toronto, Ontario.

RÉSUMÉ

L'asthme est l'affection respiratoire chronique la plus courante, caractérisée par une inflammation et une obstruction des voies respiratoires. Notre connaissance et notre compréhension accrues de l'étiologie et de la pathogenèse de cette affection nous ont largement aidés à proposer des thérapies efficaces.

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Chen YW, Stanley K, Att W.
Quintessence Int. 2020; 51 (5): 430. doi: 10.3290 / j.qi.a44465.

RÉSUMÉ
L'intelligence artificielle (IA) englobe un large éventail de technologies émergentes qui continuent d'influencer la vie quotidienne. L'évolution de l'IA rend possible l'analyse des big data, ce qui permet d'obtenir des informations fiables et d'améliorer le processus de prise de décision. Cet article présente les principes de l'IA et passe en revue le développement de l'IA et la manière dont elle est actuellement utilisée.

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R.C. MOFFAT ^{1 2} , C.T. YENTES ² , B.T. CROOKSTON ² , J.H. WEST ²
1. College of Dental Medicine, Roseman University, South Jordan, UT, USA.
2. Department of Public Health, Brigham Young University, Provo, UT, USA.
JDR Clin Trans Res. 2021 Jan;6(1):15-23.

RÉSUMÉ

Contexte : Les professionnels dentaires courent un risque élevé d'être infectés par le COVID-19 et de le transmettre aux patients. Il est important de comprendre la perception du risque d'infection par les patients et leur attitude à l'égard des soins dentaires pendant la pandémie, car les patients envisagent de reprendre les soins dentaires de routine à mesure que la pandémie progresse.

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Tsugumi Ueda, Tomoaki Iwayama, Kiwako Tomita, Shuji Matsumoto, Mizuho Iwashita, Phan Bhongsatiern, Hiromi Sakashita, Chiharu Fujihara, Masahide Takedachi & Shinya Murakami

Department of Periodontology, Osaka University Graduate School of Dentistry, Suita, Osaka, Japan

RÉSUMÉ

Le ligament parodontal (PDL) possède une population de souches/progéniteurs qui maintiennent l'homéostasie du tissu parodontal. Cependant, les facteurs de transcription qui régulent cette population n'ont pas encore été identifiés. Nous avons donc cherché à identifier une molécule liée à la différenciation ostéogénique des progéniteurs du PDL en utilisant une stratégie basée sur une seule cellule dans cette étude.

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ARNAUD LAFON^{1 2 3}, LAURENCE FAIVRE^{4 5 6}, DOMINIQUE SEUX^{1 2 7}, ELODIE GAUTIER^{5 6}, LAURENCE DUPLOMB^{4 5}, BRIGITTE GROGOGEAT^{1 2 7}, ANAHIDE MARCELET⁸, LAURENT LAFOREST¹

Affiliations
1. Faculté d'odontologie, Université de Lyon, Université Lyon 1, Lyon, France.
2. Hospices Civils de Lyon, Service de Consultations et de Traitements Dentaires, Lyon, France.
3. Enseignant chercheur du Laboratoire Parcours de Santé Systémique EA 4129-Ecole Doctorale EDISS, Université Claude Bernard Lyon 1, Lyon, France.
4. Inserm UMR1231, Team Génétique des Anomalies du Développement, Université de Bourgogne Franche Comté, Dijon, France.
5. FHU TRANSLAD, Département de Génétique, CHU Dijon, Université de Bourgogne Franche-Comté, Dijon, France.
6. Centre de référence Anomalies du Développement et Syndromes Malformatifs, Hôpital d'Enfants, CHU Dijon, Dijon, France.
7. Université de Lyon, LMI UMR CNRS 5615, Lyon, France.
8. Liberal Dental Surgeon.

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Chun-xi Zhang ^{a b}, Xiao-ming Tan ^b, Wei Wu ^{c d}, Hong Liu ^b, Yi Liu ^b, Xiao-ru Qu ^b, Dong-xu Liu ^b,

a- Center of Oral Medicine, Qingdao Municipal Hospital, Qingdao, Shandong, China

b- Department of Orthodontics, Shandong Provincial Key Laboratory of Oral Tissue Regeneration, Shandong Engineering Laboratory for Dental Materials and Oral Tissue Regeneration, School and Hospital of Stomatology, Shandong University, Jinan, Shandong, China

c- Qingdao University, Qingdao, Shandong, China

d- Department of Stomatology, Weifang People's Hospital, Weifang, Shandong, China

RÉSUMÉ

L'objectif de cette recherche était d'évaluer la fiabilité de 2 méthodes (analyse de l'élément III d'Andrews et analyse transversale de Yonsei) dans le diagnostic de la déficience transversale maxillaire.

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